{"id":6331,"date":"2016-02-23T14:07:40","date_gmt":"2016-02-23T14:07:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.icog.es\/TyT\/?p=6331"},"modified":"2016-09-04T14:29:08","modified_gmt":"2016-09-04T14:29:08","slug":"la-inteligencia-corporativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icog.es\/TyT\/index.php\/2016\/02\/la-inteligencia-corporativa\/","title":{"rendered":"La inteligencia corporativa"},"content":{"rendered":"

Texto:\u00a0Antonio S. Guiti\u00e1n.<\/a> Analista de Inteligencia Competitiva (Intelmarkt)\u00a0asanchez@intelmarkt.com<\/a><\/strong><\/p>\n

El objetivo \u00faltimo de la inteligencia corporativa ha sido siempre la transformaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en acci\u00f3n y beneficio empresarial mediante el desarrollo de \u00a0ventajas competitivas basadas en el conocimiento.<\/p>\n

Esa informaci\u00f3n ha estado tradicionalmente en las manos de los directivos, que han ejercido su control para el propio an\u00e1lisis en la toma de decisiones empresariales. Poseer una intuici\u00f3n estrat\u00e9gica ha sido clave para el \u00e9xito de un decisor y, aun as\u00ed, por la propia naturaleza humana, todos somos propensos, incluidos los directivos, a tener puntos ciegos en el an\u00e1lisis, extraer conclusiones err\u00f3neas y tomar decisiones equivocadas.<\/p>\n

Hacia un nuevo modelo empresarial<\/strong><\/h4>\n

La paradoja actual es que la informaci\u00f3n ha dejado de tener due\u00f1o. En la era digital\u00a0 de internet y el big data cualquier empresa o analista se puede convertir en un experto global de referencia.<\/p>\n

En esta nueva era las actividades clave son escuchar y analizar. Porque la informaci\u00f3n la tiene todo el mundo, pero extraer conocimiento pr\u00e1ctico de ingentes cantidades de datos requiere de una metodolog\u00eda cient\u00edfica. La intuici\u00f3n o los modelos mentales ya no bastan para tener \u00e9xito, por lo que se hace necesario contar con m\u00e1s personas dentro de una organizaci\u00f3n con capacidad de an\u00e1lisis, aparte de poseer herramientas tecnol\u00f3gicas adecuadas. Porque\u00a0 un mundo rico en datos es un mundo abierto, pero muy competitivo.<\/p>\n

Debido a la transferencia global de tecnolog\u00eda de facto e instant\u00e1nea producida en lo que llevamos de siglo, se ha revertido el sentido del valor a\u00f1adido de los procesos productivos quedando as\u00ed, por orden de importancia:<\/p>\n

    \n
  1. I + D + i<\/li>\n
  2. Servicios<\/li>\n
  3. Fabricaci\u00f3n<\/li>\n
  4. Materias Primas<\/li>\n<\/ol>\n

    Esto nos indica que para tener \u00e9xito, una empresa debe saber innovar y aprender de cada cliente, de cada competidor y\u00a0 hacerse m\u00e1s inteligente a trav\u00e9s del tiempo. Y todo ese conocimiento lo debe aplicar para crecer, mejorar la experiencia del cliente, aprovechar oportunidades del mercado, evitar riesgos o neutralizar amenazas.<\/p>\n

    Ser una compa\u00f1\u00eda inteligente hoy en d\u00eda significa crear valor para los accionistas adem\u00e1s de proteger activamente los intereses de los clientes y dem\u00e1s stakeholders.<\/p>\n

    Modelo de inteligencia integral<\/strong><\/h4>\n

    La tendencia actual es que vamos hacia un modelo integral de gesti\u00f3n de la inteligencia dentro las empresas. Todas las pr\u00e1cticas relacionadas con la misma, desde los estudios de mercado, el datamining, o la investigaci\u00f3n de patentes se integran en un modelo donde las principales diferencias son:<\/p>\n

      \n
    • El uso y la audiencia<\/li>\n
    • La metodolog\u00eda<\/li>\n
    • La especializaci\u00f3n del profesional o analista<\/li>\n<\/ul>\n

      Los diferentes campos tradicionales de la inteligencia corporativa, como la inteligencia econ\u00f3mica, la inteligencia competitiva, la inteligencia de mercado o business intelligence han desarrollado con \u00e9xito una serie de herramientas de an\u00e1lisis b\u00e1sicas para enfrentarnos a un entorno V.U.C.A. (en ingl\u00e9s volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambig\u00fcedad) como el actual. Estas herramientas siguen vigentes aunque la cantidad de datos nos obliga cada vez m\u00e1s a utilizar soluciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s complejas para acompa\u00f1ar nuestro an\u00e1lisis.<\/p>\n

      Algunas metodolog\u00edas precisan de una soluci\u00f3n avanzada (software, data warehouse, data lake) como el caso de business intelligence o big data que soportan el flujo continuo de grandes vol\u00famenes de datos dentro de una empresa, pero la mayor\u00eda de ellas son herramientas al alcance de cualquier profesional con formaci\u00f3n universitaria dispuesto a gestionar el conocimiento de forma sistem\u00e1tica y estructurada.<\/p>\n

      Muchas pr\u00e1cticas de la inteligencia tienen una base com\u00fan en la aplicaci\u00f3n del ciclo de inteligencia. Este ciclo se compone de varias etapas: auditor\u00eda de necesidades, planeamiento, seguimiento y monitorizaci\u00f3n de fuentes de informaci\u00f3n, recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n, organizaci\u00f3n y depuraci\u00f3n de la informaci\u00f3n, an\u00e1lisis y desarrollo de conocimientos \u00fatiles, \u00a0diseminaci\u00f3n,\u00a0 almacenaje y, finalmente, puesta en acci\u00f3n y consiguiente obtenci\u00f3n de resultados o feedback.<\/p>\n

      Utilizando un s\u00edmil automovil\u00edstico, la inteligencia vendr\u00eda a ser los faros delanteros de un coche, en este caso de una empresa. Las pistas por la que transitan nuestras empresas son cada vez m\u00e1s cambiantes y conducir en estas condiciones mirando al espejo retrovisor nos expone a salirnos de la v\u00eda a las primeras de cambio.<\/p>\n

      Terminolog\u00eda<\/strong><\/h4>\n

      Si hubiera que hacer una recomendaci\u00f3n en todo lo relativo a las tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n en la empresa, esta es sin duda que no nos debemos dejar impresionar por el argot. Se mezclan conceptos generalmente admitidos en el mundo de la gesti\u00f3n empresarial, con t\u00e9rminos y procesos de consultoras, junto a productos de proveedores especializados y marcas comerciales.<\/p>\n

      Para evitar confusi\u00f3n conviene precisar lo que entendemos por los diferentes conceptos utilizados. Lo que llamamos inteligencia competitiva es un proceso sistem\u00e1tico de gesti\u00f3n del conocimiento destinado a facilitar la toma de decisiones estrat\u00e9gicas de los responsables de una empresa. Se utiliza adem\u00e1s para generar conocimiento pr\u00e1ctico (actionable insights) sobre el mercado y la competencia. No es un proceso infalible, pero ayuda a tomar decisiones con una menor probabilidad de error.<\/p>\n

      En Espa\u00f1a, la inteligencia econ\u00f3mica, llevada acabo por el servicio de inteligencia del CNI est\u00e1 dirigida a la toma decisiones estrat\u00e9gicas de car\u00e1cter econ\u00f3mico por el gobierno y al alcance empresarial no va m\u00e1s all\u00e1 del IBEX, aunque en Francia el t\u00e9rmino \u00a0posee un sentido m\u00e1s amplio y la metodolog\u00eda est\u00e1 muy extendida en el \u00e1mbito de los grandes sectores empresariales. La inteligencia econ\u00f3mica as\u00ed entendida ayuda a conocer el entorno poniendo el foco en la detecci\u00f3n de amenazas y su neutralizaci\u00f3n, por una parte, y en la detecci\u00f3n de oportunidades que ofrece un mundo globalizado, por otro. Abarca los planos social, estrat\u00e9gico, tecnol\u00f3gico y legal.<\/p>\n

      El business intelligence o inteligencia de mercado puede considerarse parte de la inteligencia competitiva aunque en este caso se ocupa de analizar la informaci\u00f3n disponible dentro de una empresa mediante el uso de bases de datos.<\/p>\n

      La nueva era de la inteligencia<\/strong><\/h4>\n

      \"big_data\"Lo que denominamos\u00a0big data\u00a0es una evoluci\u00f3n del business intelligence que precisa de la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de cada vez mayores vol\u00famenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los l\u00edmites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gesti\u00f3n y procesamiento de datos.<\/p>\n

      Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnolog\u00edas y servicios que han sido creados para dar soluci\u00f3n al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, se\u00f1ales de m\u00f3vil, archivos de audio, sensores, im\u00e1genes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de muchas fuentes: sensores, micr\u00f3fonos, c\u00e1maras, esc\u00e1neres m\u00e9dicos, im\u00e1genes.<\/p>\n

      Esta nueva herramienta es una oportunidad de negocio para muchas empresas que ya est\u00e1n utilizando\u00a0big data\u00a0para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y\/o servicios vendidos.<\/p>\n

      Pero el futuro no se detiene ah\u00ed. La inteligencia artificial ser\u00e1 la base del conocimiento empresarial dentro de 20 a\u00f1os. Las m\u00e1quinas desarrollar\u00e1n la capacidad de aprender, se har\u00e1n m\u00e1s inteligentes y manejar\u00e1n enormes vol\u00famenes de datos en tiempo real superando la capacidad anal\u00edtica de cualquier ser humano.<\/p>\n

      Para entonces deberemos tener m\u00e1s presentes que nunca los principios \u00e9ticos y la importancia de una cultura empresarial basada en los valores humanos y en el bien com\u00fan dentro la sociedad en donde se desarrollar\u00e1 la futura actividad profesional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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